Достатньо особи: майбутнє технології розпізнавання особи

Поступово ми звикли до того, що смартфон «пізнає» нас і не вимагає введення пароля або ідентифікації з відбитком пальця. Щойно побачивши нас, він розблокується і відбувається це завдяки технології розпізнавання по обличчю. Подобається? Лякає? Пістощі?

Мало хто буде сперечатися, що зручно швидко отримати доступ до смартфону, просто піднісши його до обличчя. Працює технологія просто - вона знімає метрику або робить зліпок обличчя власника, адже кожен з нас має індивідуальні ознаки або риси, що дозволяють відрізнити нас один від одного. Збіг зліпок з обличчям, яке "бачить" смартфон - вхід відкритий. Не збігається – у допуску буде відмовлено.

Наскільки добре працює система розпізнавання облич в даний час? Цілком непогано, але вона іноді помиляється, не завжди працює зі 100-відсотковою точністю і не має високого рівня безпеки, щоб знайти широке поширення. Систему можна легко обійти, якщо вона заснована на базовій технології кольорової камери. Ми вже неодноразово чули історії, як систему розпізнавання обличчя змогли обдурити за допомогою 3D-моделі обличчя або навіть за допомогою фотографії.

Саме тому виробники продовжують пропонувати у смартфонах сканери відбитків пальців, щоб забезпечити вищий рівень безпеки та захисту даних. Ще один мінус розпізнавання по обличчю - вона не здатна коректно ідентифікувати зміни, що відбулися у зовнішності, наприклад, коли на обличчі користувача з'являються вуса або борода, він одягає окуляри або маску.

Безумовно, система розпізнавання особи постійно вдосконалюється і зміну 2D прийшло 3D-розпізнавання, що забезпечує більш точне розпізнавання особи. Створюється тривимірне зображення поверхні обличчя в реальному часі, софт виділяє найдрібніші подробиці унікальних областей, які не змінюються з часом. Наприклад, криві очного гнізда, підборіддя та носа.

3D-технологію використовують у iPhone, і вона забезпечує досить високий рівень захисту. Але її реалізація річ витратна та дорога. І вона не досконала, працює на невеликій відстані і не завжди коректно спрацьовує при яскравому освітленні. Саме тому більшість компаній відмовилися від її застосування, віддавши перевагу простої реалізації функції розпізнавання по обличчю та не забувши запропонувати дактилоскопічний датчик, переклавши право вибору методу біометрії на плечі користувачів.

Індустрія потребує більш гнучкого, надійного і не дуже дорогого методу ідентифікації по обличчю. Можливо, саме такий і виявиться технологія розпізнавання обличчя від південнокорейської компанії Suprema. У своїй роботі вона задіяє не лише традиційні кольорові зображення, а й зображення особи, створені у ближній інфрачервоній області спектру (NIR).

Більшість технологій розпізнавання особи на ринку застосовують інфрачервоні дані виключно для захисту від заміни (спуфінгу), у випадку з розробкою від компанії Suprema монохромні зображення в ближньому інфрачервоному діапазоні є ключовими факторами її роботи. Штучний інтелект відповідає за виявлення та розпізнавання ключових особливостей рельєфу особи. Як стверджує розробник, таку систему не обдурити фотографіями, об'ємними зображеннями, зліпками та іншими хитрощами. Ще одна її перевага - робота в будь-яких умовах освітлення.

Штучний інтелект у комбінації з великою кількістю зображень дозволяють ідентифікувати особи в масці, хоча не рідкісні випадки відмови в доступі. Але в будь-якому випадку система цілком ефективна тоді, коли йдеться про обов'язкове дотримання маскового режиму, коли необхідно, наприклад, відкрити цифровий замок. Найдивовижніше, що при цьому користувач позбавлений необхідності реєструвати своє зображення в масці. Система буде ідентифікувати користувача, зчитуючи дані з видимої частини особи.

В наші дні технологія від Suprema вже використовується в роботі турнікетів та терміналів. Щодо її встановлення в компактних гаджетах, таких як смартфони, то головна проблема — надмірне енергоспоживання.

Наразі фахівці Suprema працюють над тим, щоб знизити витрати енергії шляхом перенесення виконання різних алгоритмів на нейронні процесори. Подібні чіпи вже стали частиною флагманів та преміальних пристроїв. На даний момент обробка даних за допомогою штучного інтелекту виконується безпосередньо на пристроях та не покидає їх межі. З погляду апаратної частини потрібна камера роздільною здатністю 720р з широким кутом огляду, але для сучасних мобільних пристроїв це зовсім не проблема.

Безумовно, Suprema не єдина компанія, яка працює над покращенням технології розпізнавання обличчя. Так, на початку нинішнього року компанія Trinamix анонсувала датчик для розблокування по обличчю, який можна встановлювати під поверхнею OLED-дисплеїв смартфонів. Існує також функція для розпізнавання рельєфу шкіри, як захист від заміни. Для її роботи використовується інфрачервона камера у поєднанні зі світловим проектором, а отримані дані опрацьовує штучний інтелект. Trinamix співпрацює з Qualcomm для впровадження алгоритмів зіставлення з використанням процесорів Snapdragon Hexagon DSP. Це дозволить пропонувати просунуті алгоритми розпізнавання облич на майбутніх смартфонах.

Теоретично технологія ІЧ-розпізнавання може стати основою комфортного та безпечного захисту лептопів, телевізорів, смартфонів та інших пристроїв. Згодом її вдосконалять, зроблять менш енерговитратною та не потребує великих ресурсів для своєї роботи. Як показав досвід, рано чи пізно системи безпеки від складніших апаратів добираються до смартфонів. Так, ПІН-коди пройшли шлях від банкоматів до екранів блокування мобільних пристроїв, а сканери відбитків пальців згодом значно зменшилися в розмірах та їх навчилися вбудовувати у дисплеї смартфонів. Тому способи ідентифікації користувачів постійно вдосконалюватимуться і нам залишається лише спостерігати за їх еволюцією.

Підписуйтесь на Andro News у Telegram , « ВКонтакті » та YouTube -канал.

Джерело: androidauthority